Gérer, analyser et valoriser les données de votre entreprise.

L'équipe Sofnisys accompagne en conseil nos clients dans la mise œuvre de différents types de projets, destinés à exploiter au mieux les données et informations que votre entreprise collecte au cours de son activité :

• Gestion de la Relation Client (GRC / CRM)
• Gestion de campagnes Marketing
• Analyses décisionnelles et prédictives (Datamining)
• Gestion des bases de données MS SQL Server
• Gestion de la qualité des données

CRM

Valoriser le capital client

Analyser et augmenter les ventes, mieux connaître et fidéliser les clients, instaurer avec eux une relation personnalisée et durable, améliorer la gestion du suivi clientèle… Autant de problématiques auxquelles répondent les solutions de gestion de la rela- tion clientèle (CRM) pour accroître l’efficacité commerciale et améliorer la pertinence de la démarche marketing.

• Construire un référentiel prospects / clients
• Améliorer la démarche marketing
• Optimiser le processus commercial
• Capitaliser et valoriser l’information commerciale
• Gérer l’après-vente et le suivi clientèle

BI

Analyser et décider

Prendre une décision rapide et adéquate est vital pour l’entreprise. Le système décisionnel (Business Intelligence) devient un élément stratégique du système d’information.

• Définir les indicateurs de pilotage
• Mettre en place les procédures d’alimentation
• Organiser l’activité de reporting
• Construire les états d’analyse
• Exploiter l’historique des données existantes
• Stocker et générer les informations

DBMS

Consolider et distribuer

Les bases de données, coeur du système d’information, collectent les informations. Au-delà de leur rôle de stockage technique, elles doivent en assurer la structuration et la consolidation pour distribuer une vision globale et cohérente à toute l’entreprise.

• Concevoir les architectures (modélisation, dictionnaire de données, plans et diagrammes des échanges de données, ...)
• Assistance et expertise auprès des équipes de développement
• Organiser la mise en production, créer les procédures d’exploitation, mettre en place les indicateurs de surveillance, migrer les données
• Optimiser et préserver les performances